Programme

►Chapitre 1 :Création et organisation des données
●Introduction à l’analyse statistique avec le logiciel SPSS/R
●Familiarisation avec SPSS/R
●Codage et saisie des données à partir d’un questionnaire
●Codage et saisie des données à partir d’une manipulation
●Nettoyage et tris des données
●Calcul des variables
►Chapitre 2 : analyse descriptive simple
●Tableau de fréquence et statistique
●Tableau croisés dynamiques
●Création des graphiques
►Chapitre 3 : Tests bivariés
●Test de corrélation (spearman, preason)
●Test de Khi-deux /Odds Ratio
●Analyse de la variance (Anova à un facteur)
►Chapitre 4 : Tests paramétriques et non paramétriques
●Test de normalité
●Test T,Test Z
●Test de kolmogorov-smirov (K-S)
●Test Wilcoxon
●Test U de Mann-Whitney
►Chapitre 5: Friabilité et validité des échelles
●Test Kaiser Mayer et olkin(KMO)
●Test da Bartlett
●Test de communalité
●Coefficient Alpha de crombach
►Chapitre 6 : Analyse factorielle
●Analyse en composantes principale (ACP)
●Analyse en composantes principales catégorielles (ACPC)
●Analyse de correspondances multiples (ACM)
►Chapitre 7 : Segmentation et classification
●Classification hiérarchique
●Segmentation en cluster
●Arbre de décision
►Chapitre 8 : analyse de régression
●Régression linéaire : simple/multiple
●Régression logistique : binaire /ordinale
●Régression logistique
►Chapitre 9 : analyse de la variance multiple
●Test Anova
●Test ancova
●Test manova